Cartes · données · rapports sur le territoire
Nous transformons des données publiques satellitaires, climatiques et du réseau électrique en réponses : où se raccorder, quels actifs sont exposés et ce qui peut tomber en panne. Avec des modèles physiques, des statistiques et de l'apprentissage automatique, à l'échelle de votre projet et avec la fiabilité de chaque chiffre.
Pourquoi TESELA
Nous croisons les sources, les descendons en échelle grâce à la physique et à l'apprentissage automatique, et validons le résultat face à ce qui s'est réellement passé : pannes, incendies, mesures.
Des cellules de 9-30 km jusqu'à ce que les données permettent, puis jusqu'à ce sur quoi vous décidez : un actif, une parcelle, un nœud du réseau ou une commune.
Chaque chiffre porte une note de 0 à 10 et indique avec quoi il a été vérifié. Si la note est basse, nous vous disons quelles données l'amélioreraient.
Le public d'abord
Nous partons de données publiques : elles appartiennent à tous et chacun peut vérifier ce que nous affirmons.
Satellites et services de Copernicus, la CNMC, REE, le MITECO, le cadastre, OpenStreetMap. Chaque source est citée avec sa date, et par-dessus vient notre travail : nettoyer, croiser, modéliser et valider.
Quand une étude le demande, le client peut fournir ses propres données : mesures, historique des pannes, inventaire des actifs. Elles servent uniquement à son étude, ne sont mélangées à rien d'autre et n'en sortent pas.
Nous commençons par l'Espagne, mais presque toutes les sources sont européennes. Le même travail peut se faire dans n'importe quel pays de l'UE.
Descendre en échelle
Voici comment une réanalyse mondiale voit votre zone : quelques cellules par province.
Illustration réalisée avec une carte TESELA · la résolution finale est celle que permettent les données
Anatomie d'un chiffre TESELA
Méthode
C'est notre standard de garantie. Chaque résultat est livré avec la procédure qui le produit, les données dont il est issu, sa marge et une note de 0 à 10 qui indique à quel point vous pouvez vous y fier. Si la note est basse, nous vous disons ce qui la ferait monter. Nous préférons un chiffre honnête à un chiffre spectaculaire.
Ni boîte noire ni demi-vérités : la donnée, le résultat avec sa fiabilité et une proposition pour l'améliorer.
Feu et pannes. Vérifié sur 3 285 lignes-années de données de REE.
Projection 2041-2070. Cinq modèles climatiques ; dépend du scénario.
Vent. Avec des données annuelles, il n'apparaît pas dans les pannes ; cela ne veut pas dire qu'il ne compte pas.
Cartes récentes
Des cartes faites avec des données publiques, datées et sourcées. Chacune répond à une question et peut être refaite pour votre zone. Cliquez pour la voir en entier.
Réseau électrique · CNMC, 02-11-2026
Seuls 45 des 937 nœuds de transport ont de la place pour les renouvelables : 1 413 MW. Fiabilité 9/10.
Risque · EFFIS, Copernicus · 2026
Récurrence des incendies et sécheresse estivale, cellule par cellule.
Ferroviaire · horaires du 10-11-2026, OpenStreetMap
Trains par jour et système de protection (ASFA, ERTMS, LZB) de chaque tronçon.
Réseau et foncier · nov. 2026
Foncier apte dans un rayon de 25 km, hors espaces protégés, zones brûlées ou inondables.
Actualités
Règles, publications de données et décisions qui touchent le réseau, le sol et le risque. Chaque actualité porte sa source, sa date et sa note.
2nov 2026
Seuls 45 des 937 nœuds du réseau de transport ont de la place pour de nouvelles capacités renouvelables : 1 413 MW dans toute l'Espagne. La CNMC précise qu'il s'agit de valeurs indicatives, qui ne s'additionnent pas simplement.
8oct 2026
La consultation publique préalable sur les 15 nœuds de transition juste a pris fin le 8 octobre. L'arrêté répartirait la capacité par ordre d'arrivée, avec des engagements socio-économiques locaux ; il n'est pas encore approuvé et ne fixe pas de MW par nœud.
Services
Pour celles et ceux qui décident sur le territoire : énergie, assurance, fonds, infrastructures, administration et agriculture. Nous indiquons ce qui a déjà un rapport publié et ce qui se fait sur demande.
Famille 1
Où reste-t-il de la place sur le réseau, et comment cela évolue-t-il chaque mois ? Nœud par nœud, avec son foncier, sa concurrence et sa procédure.
Voir un exemple (PDF, en espagnol) →Foncier apte autour d'un nœud, hors espaces protégés, zones brûlées ou inondables, et ce que coûte le raccordement.
Voir un exemple (PDF, en espagnol) →Des nœuds avec de la capacité, du foncier libre à proximité et là où il y a déjà beaucoup de solaire : les endroits où stocker ou raccorder une grosse charge a du sens.
Famille 2
Quel aléa explique vraiment les pannes, tronçon par tronçon, vérifié sur l'historique de REE et projeté à 2041-2070.
Voir un exemple (PDF, en espagnol) →Feu, inondation et chaleur pour chaque centrale, avec leur période de retour, aujourd'hui et à l'horizon du milieu du siècle.
Voir un exemple (PDF, en espagnol) →L'analyse des risques physiques et de l'adaptation exigée par l'appendice A, avec des données, des scénarios et une méthode traçables.
Famille 3
Quels tronçons ont à proximité de la végétation qui brûle, et à quelle fréquence, pour prioriser l'élagage et la surveillance. Échantillon en Cantabrie.
Voir un exemple (PDF, en espagnol) →Trafic par tronçon et niveau de signalisation et de protection, à partir des horaires publics et d'OpenStreetMap.
Chaleur urbaine par quartier, sécheresse et stress hydrique, agrivoltaïsme : l'indicateur à l'échelle de la parcelle ou de la commune.
Famille 4 · sur demande
Il ne s'agit pas seulement d'énergie. Si ce que vous devez savoir se passe quelque part, cela se cartographie : nous cherchons les données publiques existantes, les croisons avec les vôtres si vous en avez et vous disons si votre question a une réponse, et avec quelle fiabilité.
Avec exemple : il existe un rapport TESELA que vous pouvez télécharger. Sur demande : nous le réalisons avec votre zone et vos données.
Votre question n'y figure pas ? Si elle a des coordonnées, elle peut se cartographier.
Formats de livraison
Quatre formats selon votre besoin : un rapport ponctuel, une fiche par site, une étude sur mesure ou un suivi mensuel. Ouvrez chacun pour voir ce que vous recevriez.
Quels actifs sont les plus exposés, et pourquoi ?
Incendie, inondation et chaleur pour chaque centrale, ligne ou poste, aujourd'hui et en 2041-2070 ; pour les réseaux, confronté aux pannes réelles.
Peut-on se raccorder ici, et sur quel terrain ?
Capacité d'accès de chaque nœud, foncier libre et sans contraintes autour, et ce que coûte le raccordement. Avec une alerte quand quelque chose change.
Votre question, avec les données qu'il faut.
Nous croisons les sources publiques nécessaires, et les vôtres si vous souhaitez les fournir, les ramenons à l'échelle que permettent les données et calculons l'indicateur dont vous avez besoin.
Qu'est-ce qui a changé ce mois-ci dans votre zone ?
Vos couches à jour : une actualisation datée de chaque source et une alerte quand quelque chose qui vous concerne change. Sans commander une nouvelle étude.
Exemple complet · de la question à la note
La question que se pose tout gestionnaire de réseau face au changement climatique : quelle menace fait vraiment tomber les lignes, et à quel point la situation va-t-elle s'aggraver ? Nous y avons répondu avec des données publiques, ligne par ligne, pour les 683 lignes de 220 et 400 kV.
Sources : REE (lignes et pannes), Copernicus, EFFIS, OpenStreetMap · TESELA, novembre 2026
1 · Ce qui se mesure
des lignes ont eu une panne l'année où le feu a touché leur tracé. La probabilité double presque (×1,9).
Note 8/10
2 · Ce qui ne se voit pas
Mesurés année par année, ils n'expliquent pas les pannes. Leurs défaillances sont locales et durent quelques heures ; une grille de 25 km ne les capte pas.
Note 6/10
3 · Ce qui arrive
de pannes liées au feu en 2041-2070 selon le scénario. 10 % des lignes concentrent la moitié du risque : c'est là que l'investissement rapporte.
Note 6/10
Derrière TESELA
Scientifique et ingénieur. Vingt ans à concevoir ses propres méthodes pour prévoir le comportement de l'atmosphère et le traduire en décisions énergétiques.
Astrophysicien de formation, il a mené ses recherches doctorales en physique solaire à l'Instituto de Astrofísica de Canarias. Depuis, il a construit des systèmes de prévision opérationnels, inventé des algorithmes qui ont trouvé leur place dans l'industrie et mis le calcul numérique haute performance au service de problèmes énergétiques réels. Sa marque : comprendre le problème avant de toucher aux données et, quand la méthode nécessaire n'existe pas, la créer.
Simulation magnétohydrodynamique du Soleil sur MareNostrum, code parallèle avec MPI et calcul sur GPU avec CUDA dès ses débuts : volumes et éléments finis accélérés pour l'ingénierie.
Prévision numérique du temps opérationnelle, prévision éolienne et solaire pour l'Europe, l'Asie et l'Amérique latine, un système de prévision des rampes de vent présenté à l'EGU et prévision de la demande électrique par ensembles de modèles.
Re-Modeling, une méthode d'extrapolation à long terme des séries de vent vendue à Vestas, et son extension 4D ; des courbes de puissance auto-apprises et des modèles de comblement de données par apprentissage automatique.
Il a dirigé des équipes de prévision et travaillé des deux côtés de la table : avec ceux qui commandent l'étude et décident sur cette base, et avec ceux qui la programment. C'est pourquoi il conçoit chaque réponse en fonction de la décision qui se trouve derrière.
Simulation magnétohydrodynamique radiative du Soleil sur MareNostrum (BSC), avec des publications dans Astronomy & Astrophysics.
Algorithmes de volumes et d'éléments finis accélérés sur GPU pour la simulation en ingénierie.
De développeur de modèles opérationnels à responsable de la prévision, puis directeur des services d'information pour l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique.
R&D en modélisation atmosphérique, géostatistique et science des données. Il a créé Re-Modeling et un système prédictif pour les parcs éoliens.
Prévision de la consommation et, chez GE Vernova, analyse prédictive avec SCADA, indicateurs de flotte et apprentissage automatique dans le cloud.
Ingénieur senior en ressource éolienne et développeur : extrapolation à long terme, comblement des lacunes de données et conception de parcs.
Tout cela réuni : physique, données à l'échelle, modèles validés et cartes qui se comprennent du premier coup d'œil.
Contact
Parlez-nous du projet et de la zone. Nous vous répondons avec une proposition et, si cela correspond, une carte d'exemple avec vos données.
Pour commencer, dites-nous
Nous répondons en espagnol, catalan, français ou anglais.