Mapas · datos · informes do territorio

O territorio,
tesela a tesela.

Convertimos datos públicos de satélite, clima e rede eléctrica en respostas: onde conectar, que activos están expostos e que pode fallar. Con modelos físicos, estatística e aprendizaxe automática, á escala do teu proxecto e coa fiabilidade de cada cifra.

Ver mapasEscríbenos

Por que TESELA

Pintar datos públicos faino calquera. O noso é sacarlles intelixencia: respostas que se poden comprobar.

Modelos, non só mapas

Cruzamos fontes, baixámolas de escala con física e aprendizaxe automática e validamos o resultado contra o que pasou de verdade: avarías, incendios, medidas.

Á escala da decisión

De celas de 9-30 km ata onde permitan os datos, e de aí ao que decides ti: un activo, unha parcela, un nó da rede ou un concello.

Coa súa nota de confianza

Cada cifra leva unha nota de 0 a 10 e contra que se comprobou. Se a nota é baixa, dicímosche que datos a mellorarían.

O público, primeiro

Partimos de datos públicos: son de todos e calquera pode comprobar o que dicimos.

Satélites e servizos de Copernicus, a CNMC, REE, o MITECO, o catastro, OpenStreetMap. Cada fonte cítase coa súa data, e enriba vai o noso traballo: limpar, cruzar, modelar e validar.

Cando un estudo o pide, o cliente pode achegar os seus propios datos: medidas, histórico de avarías, inventario de activos. Úsanse só para o seu estudo, non se mesturan con nada máis e non saen del.

Comezamos por España, pero case todas as fontes son europeas. O mesmo traballo pódese facer en calquera país da UE.

Baixar de escala

Grosa

Do modelo á túa parcela.

Así ve a túa zona unha reanálise global: unhas poucas celas por provincia.

Ilustración cun mapa de TESELA · a resolución final é a que permitan os datos

Anatomía dunha cifra TESELA

Pregunta
Falla máis unha liña de transporte o ano en que arde o seu trazado?
Resultado
28 % de liñas con avaría, fronte ao 12 % se non arde. A probabilidade case se duplica (×1,9).
Datos
Auditorías de calidade de servizo de REE 2021-2025 (3.285 liñas-ano), incendios de EFFIS, trazados de OpenStreetMap.
Procedemento
Modelo liña a liña que separa o lume da lonxitude e a tensión; o modelo de risco conxelouse en 2020 e probouse co que pasou despois.
Marxe
p = 0,001: casi imposible que sea casualidad.
Nota
8/10
Por que non é un 10
Cinco anos son poucos para sucesos raros, e OpenStreetMap non é o inventario de REE.
Que a subiría
O inventario de liñas da propia eléctrica e máis anos de avarías.

Método

Cada cifra leva a súa nota.

É o noso estándar de garantía. Cada resultado entrégase co procedemento que o produce, os datos dos que sae, a súa marxe e unha nota de 0 a 10 que di canto te podes fiar. Se a nota é baixa, dicímosche que a subiría. Preferimos unha cifra honesta a unha espectacular.

  • Do resultado ao dato, sen saltos. Cada informe describe o seu método paso a paso, para que poidas seguir calquera cifra ata os datos que a orixinan.
  • Cada dato, coa súa orixe. Fonte pública citada coa súa data, ou dato teu se o achegaches. Sempre se di cal é cal.
  • As reservas, por escrito. Se un dato non nos convence de todo, deixámolo dito, coa súa nota e o seu porqué.
  • E como melloralo. Que datos ou que traballo subirían a nota, para que decidas se paga a pena.

Sen caixa negra nin medias verdades: dato, resultado coa súa fiabilidade e proposta para melloralo.

8 /10

Lume e avarías. Contrastado con 3.285 liñas-ano de REE.

6 /10

Proxección 2041-2070. Cinco modelos climáticos; depende do escenario.

6 /10

Vento. Con datos anuais non se ve nas avarías; iso non quere dicir que non importe.

DescargaCada fonte, coa súa data.
EscalaAta onde permitan os datos.
CruzamentoIndicadores por activo ou parcela.
ValidaciónContra o que pasou.
EntregaInforme, GIS e web.

Mapas recentes

Aquí hai TESELA.

Mapas feitos con datos públicos, datados e coa súa fonte. Cada un responde a unha pregunta e pódese refacer para a túa zona. Preme para velo enteiro.

Rede eléctrica · CNMC, 02-11-2026

A rede, nó a nó

Só 45 dos 937 nós de transporte teñen oco para renovables: 1.413 MW. Fiabilidade 9/10.

Risco · EFFIS, Copernicus · 2026

Onde arde e onde se seca o verán

Recorrencia de incendio e secura estival, cela a cela.

Ferrocarril · horarios do 10-11-2026, OpenStreetMap

Trens e protección, tramo a tramo

Trens ao día e sistema de protección (ASFA, ERTMS, LZB) de cada tramo.

Rede e solo · nov. 2026

Ficha do nó de Garoña

Solo apto en 25 km, sen espazos protexidos, zonas queimadas nin inundables.

Novidades

O que cambia ao teu arredor.

Normas, publicacións de datos e decisións que afectan á rede, ao solo e ao risco. Cada novidade leva a súa fonte, a súa data e a súa nota.

Formatos de entrega

Así o recibes.

Catro formatos segundo o que necesites: un informe puntual, unha ficha por emprazamento, un estudo á medida ou un seguimento mensual. Abre cada un e mira que recibirías.

01 · Risco físico

Risco físico de activos

Que activos teñen máis risco e por que?

Incendio, inundación e calor para cada planta, liña ou subestación, hoxe e en 2041-2070; en redes, contrastado coas avarías reais.

  • Aseguradoras
  • Fondos e bancos
  • Distribuidoras
02 · Rede e solo

Rede eléctrica e solo

Pódese conectar aquí, e con que terreo?

Capacidade de acceso de cada nó, solo libre e sen restricións arredor, e o que custa chegar. Con aviso cando algo cambia.

  • Promotores
  • Baterías
  • Centros de datos
03 · Á medida

Estudos á medida

A túa pregunta, cos datos que faga falta.

Cruzamos as fontes públicas que fagan falta, e as túas se queres achegalas, baixámolas á escala que permitan os datos e calculamos o indicador que necesitas.

  • Consultoras
  • Administracións
  • Agro e auga
04 · Seguimento

Seguimento

Que cambiou este mes na túa zona?

As túas capas ao día: actualización datada de cada fonte e un aviso cando cambia algo que che afecta. Sen volver encargar o estudo.

  • Carteiras de activos
  • Equipos de desenvolvemento
Mapas da rede de transporte coa probabilidade anual de que arda o trazado de cada liña, hoxe e en 2041-2070.

Informe tipo · risco físico

Informe de risco dunha rede ou carteira

Responde a: que activos teñen máis risco, por que ameaza e canto cambiará?

  • Risco por activo ou por tramo de 1 km: incendio, inundación e calor; vento extremo e sarabia, en preparación.
  • Proba contra o teu histórico de fallas: que ameaza as explica e cal non.
  • Proxección 2041-2070 con varios modelos climáticos.
  • Activos ordenados por risco, para decidir investimento e mantemento.
  • Unha nota de 0 a 10 en cada cifra, e que datos a subirían.
PDF de 8-20 páxinasCapas GIS por activoActualización anual

Exemplo publicado: risco da rede de transporte de España (novembro de 2026), 683 liñas contrastadas coas avarías de REE 2021-2025.

Descargar o informe (PDF, en castelán)
Ficha de nó: solo apto, plantas existentes, zonas queimadas e inundables e liñas eléctricas arredor dunha subestación.

Informe tipo · rede e solo

Ficha de nó

Responde a: hai sitio na rede e terreo para conectarme aquí?

  • Capacidade de acceso do nó e a súa evolución, segundo a CNMC.
  • Solo apto en 25 km: sen espazos protexidos, zonas queimadas nin inundables.
  • Plantas existentes e en tramitación arredor.
  • Distancia e custo orientativo da evacuación ata o nó.
  • Contexto do concurso ou do procedemento de acceso, se o hai.
PDF de 3 páxinasCapas GISAviso mensual opcional

Exemplo publicado: fichas dos nós de transición xusta (Garoña, Velilla e Guardo, Compostilla, Montearenas, Litoral). En Compostilla, 192 ha libres de restricións a 3,2 km do nó.

Descargar unha ficha (PDF, en castelán)

Informe tipo · á medida

Estudo á medida

Responde a: a pregunta do teu proxecto, na túa zona e á túa escala.

  • Que datos públicos serven, de que data e a que resolución.
  • Baixada de escala ata onde permitan os datos (a miúdo 40-250 m), con relevo, uso do solo e aprendizaxe automática.
  • Validación contra o observado (estacións, avarías, incendios), co seu erro.
  • O indicador que necesitas, por punto, parcela ou concello.
  • Alternativas: que gañariamos con máis datos, públicos ou teus (as túas medidas, un ano máis de serie, outra fonte).
Informe PDFCapas GIS e seriesAlcance pechado contigo

Exemplo publicado: mostra provincial de incendio xunto ás liñas eléctricas de Cantabria, co seu método e os seus límites.

Descargar a mostra (PDF, en castelán)

Informe tipo · seguimento

Boletín de seguimento

Responde a: que cambiou este mes que che afecte?

  • Cambios de capacidade nos nós que che interesan.
  • Plantas novas ou en tramitación preto dos teus emprazamentos.
  • Fontes actualizadas, cada unha coa súa data.
  • Avisos cando un indicador cruza o limiar que ti fixes.
Correo mensualCapas actualizadasAvisos ao momento

Aínda non hai boletín publicado: preparámosche un de mostra coa túa zona.

Exemplo completo · da pregunta á nota

Que explica de verdade as avarías da rede?

A pregunta que se fai calquera operador de rede ante o cambio climático: que ameaza tomba de verdade as liñas, e canto empeorará? Respondémola con datos públicos, liña a liña, para as 683 liñas de 220 e 400 kV.

  1. PreguntaQue tomba as liñas?
  2. DatosAvarías REE 2021-2025, EFFIS, ERA5
  3. MétodoModelo liña a liña, validado
  4. ResultadoTres respostas, cada unha coa súa nota
Probabilidade anual de que arda o trazado de cada liñaCo clima de hoxe e en 2041-2070 (RCP8.5, mediana de cinco modelos)

Fontes: REE (liñas e avarías), Copernicus, EFFIS, OpenStreetMap · TESELA, novembro de 2026

1 · O que se mide

28 % fronte ao 12 %

das liñas tivo avaría o ano en que ardeu dentro do seu trazado. A probabilidade case se duplica (×1,9).

Nota 8/10

2 · O que non se ve

Vento e choiva

Medidos ano a ano non explican as avarías. As súas fallas son locais e de horas; unha grella de 25 km non as capta.

Nota 6/10

3 · O que vén

+35 % a +74 %

de avarías por lume en 2041-2070 segundo o escenario. O 10 % das liñas reúne a metade do risco: aí rende o investimento.

Nota 6/10

Ver o informe completo (PDF, en castelán)

Detrás de TESELA

Abel Tortosa-Andreu

Científico e enxeñeiro. Vinte anos deseñando métodos propios para predicir o que fai a atmosfera e traducilo en decisións de enerxía.

Astrofísico de formación, con investigación doutoral en física solar no Instituto de Astrofísica de Canarias. Desde entón construíu sistemas de predición operativos, inventou algoritmos que acabaron na industria e levou o cálculo numérico de alto rendemento a problemas reais de enerxía. O seu selo: entender o problema antes de tocar o dato e, cando o método que fai falta non existe, crealo.

Cálculo numérico de alto rendemento

Simulación magnetohidrodinámica do Sol en MareNostrum, código paralelo con MPI e computación en GPU con CUDA desde os seus inicios: volumes e elementos finitos acelerados para enxeñaría.

Sistemas de predición

Predición numérica do tempo operativa, predición eólica e solar para Europa, Asia e Latinoamérica, un sistema de predición de ramplas de vento presentado na EGU e predición da demanda eléctrica con conxuntos de modelos.

Algoritmos propios

Re-Modeling, un método de extrapolación a longo prazo de series de vento que se vendeu a Vestas, e a súa extensión 4D; curvas de potencia autoaprendidas e modelos de recheo de datos con aprendizaxe automática.

Do problema á solución

Dirixiu equipos de predición e traballou nos dous lados da mesa: con quen encarga o estudo e decide con el, e con quen o programa. Por iso deseña cada resposta para a decisión que hai detrás.

  1. Física solar e supercomputaciónInstituto de Astrofísica de Canarias

    Simulación magnetohidrodinámica radiativa do Sol en MareNostrum (BSC), con publicacións en Astronomy & Astrophysics.

  2. Computación de alto rendemento en GPUCIMNE

    Algoritmos de volumes e elementos finitos acelerados en GPU para simulación de enxeñaría.

  3. Predición numérica e previsiónMeteosim Truewind · AWS Truepower · UL

    De desenvolvedor de modelos operativos a responsable de predición e director de servizos de información para Europa, Oriente Medio e África.

  4. Director de prediciónVortex

    I+D en modelización atmosférica, xeoestatística e ciencia de datos. Creou Re-Modeling e un sistema preditivo para parques eólicos.

  5. Datos e rendemento de frotas eólicasHolaluz · GE Vernova

    Previsión de consumo e, en GE Vernova, análise preditiva con SCADA, indicadores de frota e aprendizaxe automática na nube.

  6. Recurso eólico, do lado do promotorUnha promotora renovable

    Enxeñeiro sénior de recurso eólico e desenvolvedor: extrapolación a longo prazo, recheo de datos e deseño de parques.

  7. I+D en enerxía e TESELAMadrid

    Todo o anterior, xunto: física, datos a escala, modelos validados e mapas que se entenden á primeira.

HPC · MPI · CUDAPython · C/C++ · FortranWRF · ARPS · predición numéricaAprendizaxe automáticaXeoestatística · GIS · teledetecciónAWSES · CA · FR · ENMadrid

Contacto

Que decisión tes que tomar?

Cóntanos o proxecto e a zona. Contestámosche cunha proposta e, se encaixa, un mapa de mostra cos teus datos.

abel.tortosa@teselamaps.com →

Para comezar, cóntanos

  1. A preguntaQue tes que decidir e para cando.
  2. O sitioUn punto, unha parcela, unha rede ou unha carteira de activos.
  3. Os teus datosSe os tes: medidas, histórico de fallos, inventario. Son opcionais e só se usan para o teu estudo.

Respondemos en castelán, catalán, francés ou inglés.